2019-10-17
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複数のAIが協力と敵対し合ってサッカーをするように学習した結果【強化学習】

こーじ

今回の内容はUnity ML-agentsのサンプルに含まれる協力と敵対を学習する一例です、オリジナルの学習はまた他のものでやってみようと思います! Juliani, A., Berges, V., Vckay, E., Gao, Y., Henry, H., Mattar, M., Lange, D. (2018). Unity: A General Platform for Intelligent Agents. arXiv preprint arXiv:1809.02627. https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents. Twitter:https://twitter.com/PhysicsKJ Instagram:https://www.instagram.com/physicskj/ Twitter ID:@PhysicsKJ いつもありがとうございます。 ゲームチャンネルもよろしくお願いします! https://www.youtube.com/channel/UCo_G8PEhG_6DDFWhsgYsuEw ゆるーいセカンドチャンネルはこちら! https://www.youtube.com/channel/UC-XoVyYw4UlQ85kGDK4MInA 字幕作成にご協力をお願いします! https://www.youtube.com/timedtext_cs_panel?c=UCrkqNT0_Fd5_TIWdjey6K0A&tab=2 再生リスト ・物理エンジン:https://www.youtube.com/watch?v=2hHOWzD0HSI&list=PLDb67L4FP3uh5x1qu4dG3oOaqsP57pGUf 使用ソフト ・Unity(メイン) ・Blender(3Dモデリング) ・Tinkercad(3Dモデリング) ・Mixamo(アニメーション) ・Axis Neuron(モーションキャプチャー) 使用させて頂いている音源 MusMus:http://musmus.main.jp/ Music is VFR:http://musicisvfr.com/ フリー効果音 On-Jin ~音人~:http://on-jin.com 効果音ラボ:https://soundeffect-lab.info/ フリーBGM DOVA-SYNDROME:http://dova-s.jp/ ファンレターなどはこちらにお願いします! 〒106-6137 東京都港区六本木 6-10-1 六本木ヒルズ森タワー 37階 こーじ宛 #物理エンジンこーじ #こーじ